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Deine Aufgaben

Kundenkommunikation & -begleitung: Du bist im direkten Austausch mit unseren Kund:innen – von der Aufnahme von Anforderungen über die Abstimmung im Projektverlauf bis zur Präsentation von Zwischen- und Endergebnissen. Du dokumentierst Gespräche, bereitest Workshops mit vor und sorgst für eine verständliche, professionelle Kommunikation zwischen Fachbereich und Technik.

Ausgeprägte Hands-on-Mentalität bei der Implementierung konkreter KI-Use-Cases: Du überführst fachliche Anforderungen in lauffähige Lösungen auf Basis unseres AI-Stacks und befähigst Kund:innen, messbaren Mehrwert in ihren operativen Prozessen zu realisieren – mit Fokus auf den einzelnen Anwendungsfall und dessen Time-to-Value statt auf großflächige Enterprise-Architekturen

CompanyGPT-Beratung (Mitarbeit): Du unterstützt bei der Beratung zur Architektur und Adoption dedizierter GenAI-Umgebungen im Kunden-Tenant (Azure, AWS, GCP, STACKIT). Du wirkst bei Themen wie Zielarchitektur, Tenant-Isolation, Identity-Konzept, Rollout-Strategie und Governance mit – begleitet durch erfahrene Kolleg:innen und mit wachsender Eigenverantwortung.

RAG-Architektur & -Konfiguration: Du arbeitest an companyRAG-Setups mit – von Chunking- und Embedding-Strategien über Retrieval-Tuning und Reranking bis zu Evaluation und der Indexierung heterogener Quellen über den MCP-Server. Du lernst und setzt das 1:1-Mirroring der SharePoint-ACLs um, damit Retrieval strikt entlang der bestehenden Berechtigungsstruktur erfolgt.

MCP-Server-Konfiguration: Du unterstützt bei der Anbindung externer Systeme über das Model Context Protocol – Host/Client/Server-Topologie, Transports (Stdio, HTTP+SSE), Tool- und Resource-Definitionen, Auth und Egress-Policies. Du hilfst dabei, eine skalierbare Tool-Landschaft über wiederverwendbare MCP-Server aufzubauen.

n8n-Prozessautomatisierung: Du entwickelst unter Anleitung KI-getriebene Workflows und einfache Agenten-Orchestrierungen entlang realer Prozesse, angebunden via MCP an CompanyGPT – inkl. Error-Handling, Verzweigungslogik und Integration in ERP/CRM/Datenbanken.

AI Gateway & Multi-LLM-Routing: Du arbeitest bei Gateway-Topologien mit zentralem Logging, Policy Enforcement und Egress-Kontrolle mit und lernst das Routing zwischen Azure OpenAI, Anthropic Claude (Bedrock/Vertex), Gemini und Open-Source-Modellen (STACKIT AI Model Serving) kennen.

Dein Profil

• Laufendes Masterstudium oder abgeschlossenes Bachelorstudium mit 1–3 Jahren Berufserfahrung in Wirtschaftsinformatik, Informatik, Wirtschaftsingenieurwesen oder einem vergleichbaren Studiengang
• Erste praktische Erfahrung in GenAI- oder Software-/Data-Projekten (z. B. durch Werkstudententätigkeit, Praktika, Abschlussarbeit oder erste Berufsjahre)
• Grundverständnis von RAG-Pipelines
• Erste Berührungspunkte mit oder Neugier auf MCP-Server-Konfiguration
• Erste Erfahrung mit n8n oder vergleichbaren Automatisierungs-/Workflow-Tools von Vorteil
• Grundkenntnisse zu Multi-LLM-Strategien über Azure, AWS, GCP oder STACKIT – oder die Motivation, dich schnell einzuarbeiten
• Erstes Wissen zu DSGVO und EU AI Act
• Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse
• Hohe Lernbereitschaft, analytisches Denken und Freude an der Arbeit im Team

Was wir dir bieten

• Bei uns erwartet dich ein junges, motiviertes Team, in dem Zusammenarbeit auf Augenhöhe, offener Austausch und echter Teamspirit großgeschrieben werden. Du arbeitest an spannenden Projekten im GenAI-Enterprise-Umfeld, bei denen du von Tag eins an Verantwortung übernehmen und wirklich etwas bewegen kannst. Dabei setzen wir auf einen modernen Techstack und stellen dir moderne Hardware zur Verfügung, damit du effizient und mit Freude arbeiten kannst.
• Darüber hinaus bringen wir Leistung und Lebensqualität in Einklang: Dank flexibler Arbeitszeiten und Gleitzeit gestaltest du deinen Arbeitstag so, wie er zu dir passt – und mit unserer Remote-Arbeit-Regelung entscheidest du selbst, ob du im Büro oder von zu Hause aus arbeitest. 30 Urlaubstage sorgen für die nötige Erholung und Balance. Für deine Gesundheit und Fitness bieten wir dir mit dem Wellpass Zugang zu zahlreichen Sport- und Wellnessangeboten, und mit Lease a Bike (JobRad) hast du die Möglichkeit, dir dein Wunschrad zu leasen. So schaffen wir die Rahmenbedingungen, in denen du dich fachlich wie persönlich weiterentwickeln kannst.